嵌入模型选型：维度、性能与语义覆盖

嵌入模型选型：维度、性能与语义覆盖概览嵌入向量维度与训练语料影响语义覆盖与检索性能。维度越高并非总是更好，需结合索引与延迟优化。技术参数（已验证）相似度：单位化向量在余弦相似度下稳定；内积需考虑范数影响。维度：更高维度提升区分度但增加内存与索引成本；常见 384–1536 范围需实测。语料：模型语料领域适配决定语义覆盖与效果上限。实战清单依据语料与延迟目标选择维度与模型；进行离线/在线评估与 A/B。配合 HNSW/IVF 参数与重排序，优化端到端效果。