Redis Cluster集群故障转移与一致性实践

概述Redis Cluster 以 16384 槽分布数据，借助副本与投票完成故障转移。本文给出节点与副本配置、故障转移与重新分片、读写一致性与热点治理策略，以及验证方法。集群与副本（已验证）槽分配：均衡分配 16384 槽到主节点；副本数：每主至少 1 副本；奇数主节点提升容错投票稳定性；Gossip：节点拓扑与状态通过 Gossip 传播。故障转移与重新分片自动故障转移：主节点故障由副本提升为主；手动/自动重新分片：在扩容/缩容时迁移槽与键；迁移策略：低峰迁移与带宽限速，避免业务抖动。一致性与读写写入：定向主节点，确保强一致；只读副本：在读多场景使用，但需承受复制延迟；写后短期强读主；跨槽操作：使用 `hash tag` 将相关键同槽，避免 `MGET` 跨槽失败。热点治理分片键设计：避免热点集中；本地缓存：L1+Cluster L2；限流与降级：在热点接口触发时保护后端。示例（片段）redis-cli --cluster create host1:6379 host2:6379 host3:6379 host4:6379 host5:6379 host6:6379 --cluster-replicas 1 验证与监控指标：槽分布均衡度、失败投票与切换事件、复制延迟；演练：主节点宕机与槽迁移演练，验证故障转移与业务影响；常见误区副本不足导致不可用风险；迁移在高峰进行造成抖动；读写混用在副本上导致不一致。结语以均衡的槽与副本配置为基础，结合故障转移与重新分片策略、读写一致性与热点治理，并以监控与演练验证，Redis Cluster 可在高并发场景保持稳定与可扩展。