Karpenter与Cluster Autoscaler对比：弹性供给与成本治理

Karpenter与Cluster Autoscaler对比：弹性供给与成本治理概览CA 通过调整已有节点组规模扩缩容；Karpenter 直接按需求供给实例，优化冷启动与多实例类型选择。在多工作负载与多可用区场景下需协同调度与约束。技术参数（已验证）供给模型：CA 依赖 ASG/NodeGroup；Karpenter 基于 `Provisioner`/`NodePool` 直接创建实例，支持多实例类型与按需竞价。启动时延：Karpenter 通过快速供给降低等待；支持资源亲和与拓扑；在失败时回退。约束：`requirements` 指定实例族/架构/可用区；与调度策略协同。成本：竞价实例与多类型选择降低成本；需对中断与稳定性做治理。观测：记录供给事件、失败与回收；纳入 SLO 与看板。实战清单在多样负载场景采用 Karpenter；对稳定服务保留按需与保留实例。设定约束与优先级；在中断与失败时自动回退与重建。建立供给与成本监控；持续优化策略与参数。