gRPC重试与Hedging:幂等与尾延迟优化概览重试与 Hedging 通过在超时或慢响应时发起新的请求,提高整体成功率与降低尾延迟;需确保幂等与资源控制。技术参数(已验证)重试:基于状态与超时进行退避重试;限制次数与并发。Hedging:并行多个副本请求,取先返回结果;控制风暴风险。幂等:对写操作避免重复副作用,结合幂等键与去重。实战清单为读与幂等写配置重试/Hedging,并设置超时与配额。监控失败类型与尾延迟,优化参数。
微信公众账号
微信扫一扫加关注
发表评论 取消回复