Event Sourcing与CQRS架构实践

概述Event Sourcing 将状态变化记录为事件流；CQRS 将读写分离以适配不同负载。本文提供快照与重放策略、有序和幂等治理，并附验证流程。核心设计（已验证）写模型：仅追加事件，使用版本（`aggregateVersion`）保证并发下的乐观锁；读模型：基于事件异步投射（Projection），生成查询友好的视图；快照：按事件数量或时间间隔生成快照（如每 1000 个事件），加速重建。有序与幂等有序性：同一聚合内事件严格按版本递增；跨聚合通过时间戳与因果标记分析；幂等：投射侧基于事件 `id` 去重；写侧使用乐观并发控制与条件写入。重放与迁移重放：从快照恢复，再按事件顺序应用；事件演进：采用版本化事件与向后兼容的投射；示例（伪代码）appendEvent(aggregateId, expectedVersion, event) projector.on(eventId): if not seen(eventId) apply(event) snapshotPolicy: every 1000 events or 24h 验证与监控指标：投射延迟、事件积压、快照大小与恢复时长；一致性：读写对齐用例与差异比对；常见误区无版本控制导致并发写入覆盖；投射幂等缺失造成重复应用；快照策略过密/过疏影响性能与恢复。结语以事件追加与读写分离为基础，配合快照与重放、版本与幂等治理，ES+CQRS 可在复杂业务中提升审计与扩展能力。