Elasticsearch映射与查询DSL：精确匹配与分析器治理

Elasticsearch映射与查询DSL：精确匹配与分析器治理概览`text` 与 `keyword` 字段适配不同检索语义；分析器决定分词与归一化策略。查询 DSL 中 `term`/`match`/`multi_match`/`nested` 各有适配场景，需结合映射设计统一考虑。技术参数（已验证）映射：`text` 字段默认不支持精确匹配；`keyword` 适合聚合与排序；可用 `fields` 同时提供两种视图。分析器：标准、同义词、拼写纠错与自定义；在索引与查询两侧保持一致策略。查询：`term` 精确匹配；`match` 经过分析器；`nested` 用于嵌套对象的独立匹配与评分。存储与性能：`doc_values` 支持聚合排序；`fielddata` 开启代价高；控制字段数量与深度避免索引膨胀。Relevance：调参 `boost`、`minimum_should_match` 与函数评分；避免无根据的随机性与过拟合。实战清单明确每个字段的查询与聚合用途；合理使用 `fields` 提供 `text`/`keyword` 双视角。统一与可回滚的分析器配置；对同义词与归一化进行变更治理。建立查询画像与基准数据；持续优化相关性与性能并记录指标。