Kubernetes 成本与稳定性优化实战

简介通过合理的资源配额、弹性策略与调度约束，降低成本同时提升稳定性。核心实践Requests/Limits：设置合理的 CPU/内存请求与上限，避免过度抢占或 OOM。HPA：基于指标进行水平扩缩，提升吞吐与韧性。VPA：自动调整资源请求，适应负载变化。调度：节点亲和/反亲和，污点与容忍，确保关键服务稳定。配额：命名空间级配额，避免资源被单服务耗尽。HPA 示例（可验证的通用配置）apiVersion: autoscaling/v2

kind: HorizontalPodAutoscaler

metadata:

name: web-hpa

spec:

scaleTargetRef:

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

name: web

minReplicas: 2

maxReplicas: 10

metrics:

- type: Resource

resource:

name: cpu

target:

type: Utilization

averageUtilization: 60

运维建议建立成本看板，监控节点利用率与预留容量。为关键组件设置优先级与中断保护，预留故障恢复缓冲。