OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）

OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）Collector 是观测数据的中枢，合理的管道配置能显著降低成本并提升可靠性。一、管道与组件Receiver：按协议接入 Trace/Metrics/Logs（OTLP/Prometheus 等）。Processor：批处理/队列/采样/资源属性增强与过滤。Exporter：导出至后端（Tempo/Prometheus/Loki/Elastic 等）。二、批处理与队列批处理：设置批大小与超时，降低连接与导出压力。队列：控制并发与重试与失败队列，防止拥塞。三、采样与过滤采样策略：概率/规则采样控制数据量与成本。过滤：剔除高基数或无用标签，统一资源属性。四、观测与回滚指标：队列长度/导出失败率/后端延迟。回滚：导出失败时切换后端或降采样。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；机制与配置为通用与可验证。与告警与发布联动进行回归与基线校验。