大语言模型

AI新范式加速确立:从模型密集迭代到Agent规模化落地的九月全景

2026年9月,AI行业迎来从底层模型到终端应用的全局性跃迁。阶跃Step 5 Preview登顶全球开源前三、中电信星辰Xing4.0实现全栈国产Agent轻量化、Kimi Code桌面客户端将多Agent协作带入GUI、智元第20000台具身机器人下线交付长隆、Gartner十大趋势定义四层递进格局——AI正从"能生成"彻底走向"能交付"。

Agent人机协作工程:从自动化到人在环路的信任与效率平衡艺术

Agent工程实践系列第十四篇:系统化阐述Agent人机协作工程方法论——五层协作模式分类学(L0全自动→L4协同对话)、动态审批流引擎设计(风险自适应触发、智能路由、上下文工程)、信任校准机制(能力信号、渐进式授权、错误暴露策略)、分层可解释性接口(对比解释、因果链可视化)、结构化冲突消解流程,提出HITL成熟度模型(L0-L5),并给出构建生产级人机协作系统的关键陷阱规避策略。

Linux内核DMA-BUF显式同步与跨驱动缓冲区共享:从零构建零拷贝GPU计算管线

在现代AI推理管线中,数据搬运的耗时往往超过计算本身。CPU与GPU、GPU与GPU、存储与加速器之间的零拷贝数据共享,是突破性能瓶颈的关键。Linux内核的DMA-BUF子系统正是解决这一问题的核心基础设施,而显式同步机制(explicit fencing)则是保证多设备并发访问正确性的基石。本文将深入DMA-BUF的内部机制,从零实现一个跨驱动的零拷贝GPU计算管线。