GPT-5时代大模型推理调度系统深度实战:连续批处理、分块预填充与抢占重调度的全链路工程 随着GPT-5、Claude 4.5等超大上下文模型的部署,推理服务调度层成为性能瓶颈的核心。本文从vLLM v0.6+与SGLang 0.4的调度器源码出发,深度拆解Continuous Batching、Chunked Prefill、Preemption三大核心机制的实现细节,给出完整的调度循环Rust伪代码和实测性能基准。 推理部署 2026年10月04日 0 点赞 0 评论 92 浏览
AI Agent框架生态2026:ABDS设计系统在AIOps中的工程落地 解读2026年ABDS(AI Agent设计系统)在AIOps领域的工程实践,对比LangChain/AutoGen/Google ADK框架特性。 大语言模型 2026年09月24日 0 点赞 0 评论 93 浏览
Agent工作流编排与状态机引擎工程实践 深入解析AI Agent工作流编排的核心架构模式,涵盖有限状态机、DAG有向无环图、事件驱动编排等关键技术,构建可靠的多步骤Agent协作系统 大语言模型 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 94 浏览
GQA/MQA/MLA 深度实战:注意力变体如何重塑 KV Cache 内存工程与推理引擎设计 从工程实践角度深入剖析 GQA、MQA、MLA 三种注意力变体如何影响 KV Cache 的内存布局、量化策略和推理引擎设计,包含 vLLM 和 SGLang 的实战部署案例。 推理部署 2026年10月02日 0 点赞 0 评论 94 浏览
2026年多模态推理突破:视觉语言模型从感知到认知的演进之路 深入分析2026年多模态大语言模型从感知到认知的技术突破,涵盖统一推理架构、思维链可视化和长视频推理等前沿方向。 多模态大模型 2026年09月23日 0 点赞 0 评论 95 浏览
用 Rust + tokio 构建 AI Inference 路由层 — 统一 API、KV Cache 感知调度与生产级负载均衡 深度实战:用 Rust + tokio 构建高性能 AI Inference 路由层,揭秘 KV Cache 感知调度、Streaming 背压控制、熔断器与 OpenTelemetry 全链路可观测性 推理部署 2026年10月04日 0 点赞 0 评论 95 浏览
大模型推理引擎深度实战:从 KV Cache 管理到推测解码 — vLLM / TensorRT-LLM / SGLang 全栈架构剖析 深入剖析三大主流大模型推理引擎 vLLM、TensorRT-LLM 和 SGLang 的全栈架构设计,涵盖 PagedAttention 内存管理、Continuous Batching、推测解码、FP8 量化等核心生产级优化技术,并提供选型决策指南。 推理部署 2026年10月28日 0 点赞 0 评论 95 浏览
多Agent协作系统深度实战:2026年CrewAI、AutoGen、LangGraph架构对比与工程落地 2026年多Agent协作框架深度对比:CrewAI、LangGraph、AutoGen架构差异解析,附选型决策矩阵与生产级落地的五大工程实践。 大语言模型 2026年09月21日 0 点赞 0 评论 96 浏览
AI应用安全攻防实战:Prompt Injection越狱攻击与多层防御体系——2026年LLM应用安全架构设计 系统拆解2026年AI应用安全攻防全貌:从Prompt Injection直接/间接/多轮注入技术,到越狱攻击的角色扮演、编码混淆、对抗性后缀方法学,再到多层纵深防御架构设计,涵盖Agent工具调用安全、隔离沙箱、生产级工具链与工程师行动清单 Prompt工程 2026年09月21日 0 点赞 0 评论 96 浏览
2026年LLM推理优化技术全解析:从KV Cache革新到推测解码量产 深度解析2026年LLM推理优化技术全景:KV Cache革新、推测解码量产、混合精度推理突破与端侧推理进展。 推理部署 2026年09月23日 0 点赞 0 评论 96 浏览
大模型安全实战2026:AI红队对抗、Prompt安全框架与模型供应链保护 2026年大模型安全实战全指南:涵盖提示注入/越狱/数据投毒/模型窃取等AI攻击面,Garak/PAIR自动化红队技术,Llama Guard防御体系,模型供应链安全与MLOps治理。 Prompt工程 2026年09月24日 0 点赞 0 评论 96 浏览
Agent推理工程:从链式思维到元认知架构,让智能体学会"思考自己的思考 2026年AI Agent推理工程实践全景:从链式思维工程化到推理路径智能规划,从多轮反思纠错到元认知架构设计,深度解析如何让AI Agent从'语言生成器'进化为真正的'思考者'——涵盖动态CoT、MCTS树搜索、Self-Consistency共识、推理缓存与降级策略,以及推理与记忆系统、上下文工程、安全防线、经济模型、可观测性平台的深度融合。 推理部署 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 96 浏览
TensorRT-LLM 深度工程实践:从模型到生产级推理服务 深度剖析 TensorRT-LLM 架构设计哲学、编译-运行时协作模式、跨算子融合、请求调度、KV Cache 管理与并行策略优化,含与 vLLM 对比及生产级部署实践。 推理部署 2026年10月01日 0 点赞 0 评论 96 浏览
AI Agent的对话管理与多轮交互系统设计(第34部分):从单轮问答到持续协作的完整工程实践 深入剖析AI Agent对话管理系统的完整工程实践:对话状态追踪(DST)、上下文窗口管理策略、对话行动选择、长期记忆检索与注入、错误恢复与对话修复、以及多Agent协作的轮次仲裁机制 大语言模型 2026年09月21日 0 点赞 0 评论 97 浏览
LLM应用评估工程2026:从Red Teaming到持续监测的评测体系与落地实践 系统梳理2026年LLM应用评估工程的关键技术与从开发到生产的全流程评测体系 大语言模型 2026年09月23日 0 点赞 0 评论 97 浏览