硬件技术

Playwright E2E 并行隔离与网络拦截治理(2025)

# Playwright E2E 并行隔离与网络拦截治理(2025) ## 一、并行与隔离 - 并行:根据 CPU 与用例耗时设置并发;避免共享状态导致干扰。 - 隔离:使用独立上下文/存储目录;每个用例独立登录态与缓存(隔离)。 - 重试:对易波动用例设置有限重试;记录失败工件。 ## 二、网络拦截与数据治理 - 网络拦截:使用 `route`/`request` 拦截与模拟响应(网络拦截)

Kubernetes HPA 与自动扩缩容实战

概述 HPA 基于指标调整副本数;VPA 调整容器请求/限制。两者结合可在不同负载模式下实现可靠弹性。 已验证技术参数 - HPA API:`autoscaling/v2`;支持 `Resource` 与 `Pods/External` 指标 - 典型目标:CPU/内存利用率(如 70%)与自定义业务 QPS/延迟 - 行为(Behavior):`stabilizationWindowSec

GPU 调度与 AI 推理成本优化(2025)

# GPU 调度与 AI 推理成本优化(2025) 推理服务成本受批量与并发与精度等影响,需在性能与体验之间平衡。 ## 一、批处理与并发 - 批处理:提升吞吐但增加延迟;按场景权衡批大小。 - 并发调度:控制并发队列与优先级,避免拥塞与抖动。 ## 二、精度与算子 - 混合精度:FP16/BF16 在可接受损失下提升性能。 - 算子优化:选择高效算子与图优化,减少无效计算。 ## 三、观