Linux 性能分析：top、vmstat、iostat 与 perf 实战
系统与进程层面的性能分析命令与思路，提供可直接复制的示例与观察要点。
硬件技术
Kafka 保留与压缩策略治理（2025）
# Kafka 保留与压缩策略治理（2025）
Kafka 的保留与压缩配置影响成本与查询与一致性，需要按业务治理。
## 一、保留与分段
- retention.ms：控制时间保留与容量规划。
- segment.bytes：设定分段大小，平衡文件数量与恢复时长。
## 二、压缩与键
- cleanup.policy：`delete` 与 `compact` 组合策略。
- log com
AMD Instinct MI300X 架构与参数解析
系统化梳理 MI300X 的显存、带宽与算力特征，帮助评估在生成式 AI 与 HPC 负载下的部署与选型。
ClickHouse物化视图与字典优化实践
使用物化视图与字典在 ClickHouse 中加速聚合与维表映射，结合 MergeTree 与 TTL/压缩优化存储，并提供验证方法。
ClickHouse 物化视图实时聚合与去重治理（2025）
# ClickHouse 物化视图实时聚合与去重治理（2025）
## 一、表与视图设计
- 明细表：存储原始事件；索引按查询模式设计。
- 物化视图（物化视图）：将明细写入 `AggregatingMergeTree` 进行 `实时聚合` 与 `去重`。
## 二、聚合与去重
- 聚合函数：`sum/count/uniqExact/argMax` 等；按业务选择。
- 去重：使用 `uniq
Chaos Mesh 混沌注入与故障演练（2025）
# Chaos Mesh 混沌注入与故障演练（2025）
Chaos Mesh 提供多种故障注入类型与调度控制，适合在低风险环境进行演练。
## 一、故障类型
- 网络：延迟/丢包/断连。
- 资源：CPU/内存压力与磁盘 IO 限制。
- 系统：PodKill/NodeKill 与时间漂移。
## 二、范围与调度
- 选择器：按命名空间/标签精确注入范围。
- 调度：定时与一次性演练；限制
AI 推理服务的可伸缩架构与成本优化
总结 AI 推理服务的吞吐与时延优化手段，覆盖并发批处理、模型并行与量化，以及自动扩缩与成本治理策略。
Apache Pulsar 与 Kafka 对比（多租户、存储层与消息语义）
系统对比 Pulsar 与 Kafka 的架构与能力，涵盖多租户、存储层与消息语义差异，并提供选型与验证方法。
Apple M4 芯片详解：CPU/GPU/NPU 参数与性能
汇总 iPad Pro 首发的 Apple M4 关键参数与实际意义，澄清 CPU/GPU/NPU 指标与应用场景。
AudioWorklet 实战：低延迟音频处理与 ScriptProcessor 对比
比较 AudioWorklet 与已弃用的 ScriptProcessorNode，在延迟、稳定性与线程模型上的差异，给出实时音频处理的工程实践与参考。
Canvas 2D 颜色管理：colorSpace 与像素格式
说明 Canvas 2D 的颜色空间与像素格式选项，使用 `colorSpace: 'display-p3'` 与 `pixelFormat: 'float16'` 渲染更广色域与高精度图像，并提供兼容与性能建议。
Canvas captureStream：画布输出为 MediaStream
介绍将 Canvas 内容通过 `captureStream()` 输出为 `MediaStream`，用于录制与实时传输（WebRTC），说明帧率设置与绘制管线协作，提供示例与兼容建议。
ClickHouse 写入与查询优化（2025）
# ClickHouse 写入与查询优化（2025）
ClickHouse 面向高并发分析型查询，优化重点在表引擎与数据布局与查询路径。
## 一、表与索引
- MergeTree 家族：根据写入与查询模式选择合适引擎（如 MergeTree、ReplacingMergeTree、SummingMergeTree）。
- 主键与排序键：合理设置提升范围查询与跳过数据块效率。
## 二、分区与
ClickHouse TTL 策略与冷热存储迁移实践
使用 MergeTree 的 TTL 规则进行数据删除与冷热存储迁移，降低成本并保持查询性能。
