硬件嵌入式
Rust 嵌入式 RTOS 从 scratch 构建：RTIC 框架与 Cortex-M33 TrustZone 安全扩展深度实战
深入浅出讲解如何使用 RTIC 框架在 Cortex-M33 微控制器上从零构建支持 TrustZone 安全扩展的实时操作系统应用，涵盖中断管理、资源共享、任务调度、安全分区等核心主题。
光子计算 AI 加速：硅光芯片矩阵乘法与混合计算架构的工程实践
深入剖析硅光芯片实现矩阵乘法的光学原理、MZI干涉仪相位调制机制、光电混合计算架构的工程挑战，以及光子AI加速器在推理场景的实际部署路径
RISC-V 向量扩展 (RVV) 在 AI 推理加速中的深度工程实战
从零开始剖析 RVV 1.0 架构的工程实现，深入讲解 AI 推理核心算子（矩阵乘、Softmax、LayerNorm、SiLU）的向量化方法，并给出可落地的代码示例与性能优化策略。
ARM SME（Scalable Matrix Extension）：面向 AI 推理的矩阵加速架构与工程实践
深入解析ARM SME的硬件架构、指令集设计与编译器实践，展示矩阵乘法微内核实现、2:4结构化稀疏加速，以及在LLM推理中的实战优化技巧。
RISC-V J Extension：Pointer Masking 硬件内存安全的工程落地
2024年10月1日，RISC-V J Extension 的 Pointer Masking 子扩展正式 ratified。本文深入剖析其技术规范、编译器支持、在 Wasm JIT 和云原生沙箱中的工程实践，以及与 ARM/Intel/CHERI 的对比。
硅光计算与片上互联技术2026：从数据中心到AI芯片的光子革命工程突破
2026年硅光计算与片上互联技术深度解析：从硅光子器件基础、数据中心光互联、AI集群光网络到片上光NoC和光计算架构，分析CPO、共封装光学、光I/O Chiplet等核心技术的工程突破。
2026年光子计算芯片的商业化进程：从硅光集成到数据中心光互连的算力革命
2026年光子计算芯片商业化进程深度分析，涵盖硅光集成、光学I/O核心技术与数据中心全光互连的产业落地。
2026年神经形态芯片与存算一体架构的产业化跃迁：从脉冲神经网络到模拟矩阵乘法的感知-计算融合革命
2026年神经形态芯片与存算一体架构的产业化突破，涵盖数字SNN落地、ReRAM CIM精度提升、感存算一体化感知处理及自动驾驶、AIoT、数据中心等核心应用场景。
ARM MTE 内存标记扩展深度实战：AI 推理运行时的硬件级内存安全防线
ARM MTE代表了内存安全领域的一次范式转变——从纯软件的“事后检测”走向硬件辅助的“实时防护”。本文深入剖析MTE架构原理、编译器支持、操作系统集成，并给出在AI推理运行时的完整部署方案。
Chiplet与Die-to-Die互联：2026年异构集成技术重塑芯片设计范式
深度解析2026年Chiplet与Die-to-Die互联技术如何重塑芯片设计范式，涵盖UCIe标准、异构集成、先进封装和光I/O前沿
RISC-V AI芯片2026：开放指令集驱动的定制化AI加速器架构实践
解读2026年RISC-V生态如何驱动AI芯片定制化加速，覆盖Tenstorrent/Esperanto/Alibaba Xuantie等量产方案。
RISC-V生态爆发——开源芯片设计、AI加速器定制与边缘计算落地的2026变革
RISC-V生态在2026年的爆发：开源芯片设计、AI加速器与边缘计算的技术变革
