Linux性能调优与可观测性实战：从perf到eBPF的全栈方法论
本文构建从底层硬件到应用层的全栈性能调优方法论，通过perf、ftrace、eBPF等工具实现零侵入式追踪，结合火焰图和cgroup v2、调度策略、内存调优技巧覆盖CPU、内存、I/O、网络四个维度的系统优化，给出每个领域的关键指标、常用工具和落地案例。
eBPF入门
Linux eBPF 加速分布式数据库查询执行：内核旁路、谓词下推与 NUMA 感知调度实战
深入讲解如何用 eBPF 在分布式数据库查询全链路上实现可编程加速：XDP 网络层过滤、系统调用谓词下推、NUMA 感知 Socket 亲和性，含完整 C/Go 代码示例与 TPC-H 基准测试数据。
Linux 内核 seccomp BPF 系统调用过滤器的深度工程实战：从 cBPF 到 eBPF 的系统调用沙箱生产部署策略
深入解析 Linux seccomp BPF 系统调用过滤器的架构原理与工程实战，涵盖从基础 cBPF 指令到 libseccomp 高层 API 的完整技术栈，包括参数化控制、生产级部署检查清单与安全建模。
容器镜像构建的多阶段优化与 eBPF 加持的供应链安全实践
容器镜像构建的多阶段优化与 eBPF 加持的供应链安全实践——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
Linux 内核调试与性能剖析深度实战：从 ftrace 到 eBPF 全栈观测技术
深入剖析 Linux 内核调试与性能观测技术栈，从 ftrace 函数追踪到 eBPF 可编程内核观测平台的完整实战指南
eBPF 追踪 Tokio Async Runtime：从任务调度到 Poll 延迟的硬实战
当 Rust async 应用的生产环境出现尾延迟抖动时，传统 profiling 工具看到的只是线程层面的阻塞，而真正的故事发生在任务调度器的 poll/unpark 决策链路上。本文展示如何用 eBPF 在零侵入的前提下，捕获 Tokio runtime 内部的每一次任务状态转换、park/unpark 时序和 Poll::Pending 的分布模式。
2026年eBPF可编程内核与云原生网络革命：从Sidecar代理到内核级服务网格的架构跃迁
2026年eBPF可编程内核与云原生网络革命：从Sidecar代理到内核级服务网格的架构跃迁
eBPF 与系统可观测性：从内核探针到生产级追踪实战
深入解析 eBPF 架构设计、JIT 编译器、验证器安全机制，结合实际案例讲解 kprobe/tracepoint/perf_event 的使用，涵盖 BPF Maps 设计模式、用户态-内核态通信、CO-RE 可移植方案及生产级可观测性工具链实战。
eBPF 革命：Linux 可编程内核技术从原理到生产级可观测性实战
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）是 Linux 内核的革命性可编程技术。本文从架构、指令集、Verifier安全机制、JIT编译、Map数据结构到XDP/Tracepoint/LSM等Hook点选择，全方位解析eBPF内核原理，并通过系统调用追踪、SYN Flood防护、CPU Profiling、容器安全审计四个生产案例，展示从内核观测到安全防护的完整工程路径。适合SRE、基础设施工程师和安全工程师。
eBPF内核可观测性革命：从内核Hook到零侵入生产级追踪架构实战
eBPF深度实战：从内核Hook机制到零侵入生产级追踪架构，涵盖BCC、libbpf、CO-RE及Kubernetes集群可观测性部署方案
eBPF驱动的可观测性革命：从内核层透视分布式系统
探讨eBPF技术如何从内核层重新定义云原生可观测性，分析其零侵入架构、服务拓扑发现、连续性能分析及与安全融合的最新进展。
Linux eBPF 全栈实战：从内核钩子到可观测性帝国的构建
从零深入 eBPF 内核机制的完整实战指南：虚拟机指令集、验证器逻辑、Map 数据结构、程序类型体系、CO-RE 可移植方案、生产级可观测性系统构建，涵盖 XDP 网络加速、Tracepoint/Kprobe 追踪、Ring Buffer 事件流、Falco/Cilium/Tetragon 安全平台深度解析。
Linux内核网络协议栈深度剖析：从网卡到Socket的全路径性能优化与eBPF革命
Linux内核网络协议栈深度剖析：从网卡到Socket的全路径性能优化与eBPF革命
eBPF 深度实战：从 Hello World 到生产级可观测性探针 —— 系统调用追踪、性能剖析与内核行为的零侵彻观察
深度剖析 eBPF 在系统可观测性领域的完整实战路径：从 BPF 虚拟机工作原理、程序类型选择、maps 数据交互，到 kprobe/uprobe/tracepoint 三类探针的工程实践，覆盖 bpftrace 一行命令、BCC Python 框架、libbpf C 语言三种开发范式，并附真实生产案例与性能基准。
Linux 内核 io_uring 与 eBPF 协同在 AI 推理网关中的可编程数据面工程实践
在 AI 推理服务中，网关层承担着请求路由、负载均衡、流量控制和可观测性采集等关键职责。本文深入探讨如何通过 io_uring 的异步 IO 机制与 eBPF 的可编程内核执行能力协同工作，构建一个高性能、可观测、可编程的 AI 推理网关数据面
