数据库

PostgreSQL-16-查询优化实务

技术摘要在此撰写200字以内的专业概述,包含技术规格、创新点与应用价值。技术参数核心规格与参数(注明数据来源,如官方数据表编号或评测链接)性能分析基准测试结果、对比数据与能效比分析(包含数据与方法说明)应用场景典型使用案例与行业应用描述测试验证平台配置(CPU/内存/操作系统版本/主板/存储/显卡)

Neo4j Cypher 索引与关系建模优化(2025)

Neo4j Cypher 索引与关系建模优化(2025)一、关系建模节点与关系:统一标签与属性规范;避免过度多态。归一化:以关系表达连接,避免冗余属性;保持语义清晰(关系建模)。二、索引与约束索引:为高选择性属性建立索引;组合索引优化过滤与连接。约束:唯一性与存在性约束提高数据质量与查询计划稳定性。

PostgreSQL 逻辑复制与多区域扩展(2025)

PostgreSQL 逻辑复制与多区域扩展(2025)逻辑复制通过发布/订阅在不同实例之间同步数据,适合跨区域读扩展与异构迁移。一、发布与订阅发布:选择表与列集合;控制变更范围与权限。订阅:目标库订阅发布源,管理复制槽与初始抓取。二、延迟与性能延迟治理:网络与事务大小控制;批量与并行订阅优化。监控:

Supabase Edge Functions 与数据库触发器协同实践(2025)

Supabase Edge Functions 与数据库触发器协同实践(2025)一、事件与触发触发器与 Webhooks:对数据变更触发边缘函数,执行集成逻辑。队列与退避:对失败事件进行重试与死信隔离。二、鉴权与安全RLS 与 JWT:在函数层解析租户与角色,遵循最小权限。机密管理:使用安全存储,