时间序列数据库选型：TimescaleDB与ClickHouse
比较两大时间序列存储在架构与查询上的差异，结合压缩与分区策略指导选型。
数据库
Kafka Connect S3 Sink分区与格式实践
配置Kafka Connect S3 Sink将消息落地到S3并进行分区与格式化，提供可验证的Connector配置与验证命令，支撑数仓与分析。
Kafka Connect 与 Debezium MySQL CDC 实战
"使用 Debezium 在 Kafka Connect 中捕获 MySQL 变更，提供 Connector 配置与主题命名规范，适合增量数据管道。"
MySQL 8.4 LTS 升级指南：复制/降级与支持策略
总结 MySQL 8.4 LTS 的升级/降级能力与复制改进，明确 LTS 支持策略与与 8.0/8.1–8.3 的迁移关系，指导企业稳健升级。
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）JetStream 提供持久化与重放能力，适合轻量事件与队列场景。一、主题与流流定义：设置存储、保留与分段参数。主题设计：命名与层级便于路由与权限控制。二、订阅与投递推/拉订阅：适配不同消费模型与背压。Ack 与重试：对失败消息进行重试与死信
NATS JetStream与Kafka对比：轻量消息与流存储选型
对比 NATS JetStream 与 Kafka 的架构与语义，理解轻量消息与流存储的适配场景与一致性与成本权衡。
PostgreSQL INCLUDE索引与Index Only Scan实践
利用 `INCLUDE` 扩展覆盖索引列，提升索引仅扫描性能，并理解可见性地图对收益的影响。
PostgreSQL pg_stat_statements 与慢查询治理（标准化、成本与验证）
启用pg_stat_statements收集归一化查询统计，通过成本与执行指标定位慢查询并提出优化策略，提供验证方法。
