图数据库建模与查询优化（2025）
图数据库建模与查询优化（2025）图数据库擅长关系与路径查询，需在建模与索引上优化。一、模式与节点/边模式设计：明确节点与关系类型与属性。规范命名：统一标签与属性命名，提升可读性。二、索引与约束索引：为常用查找属性建立索引，减少全图扫描。约束：唯一性与存在约束保障数据质量。三、查询与遍历Cypher
数据库
"数据库审计与异常查询检测最佳实践"
"以行为画像与慢查询/权限异常检测为核心，构建可验证的数据库审计与异常查询检测体系，支持告警与审计追踪。"
数据库死锁诊断与避免（锁粒度、访问顺序与索引设计）
讲解数据库死锁的成因、诊断方法与避免策略，包括统一访问顺序、适当锁粒度与索引设计，并提供验证方法。
数据库索引优化实战（B-Tree、覆盖索引、选择性与回表）
结合 B-Tree 工作原理，解释覆盖索引与选择性对查询性能的影响，并提供可验证的优化与观测方法。
数据库表设计范式与反范式权衡（3NF、冗余与索引覆盖）
对比第三范式与反范式的取舍，结合冗余字段与索引覆盖优化查询性能，并给出可验证的设计与观测方法。
计算机软件-数据库-PostgreSQL-16-查询优化实务
技术摘要在此撰写200字以内的专业概述，包含技术规格、创新点与应用价值。技术参数核心规格与参数（注明数据来源，如官方数据表编号或评测链接）性能分析基准测试结果、对比数据与能效比分析（包含数据与方法说明）应用场景典型使用案例与行业应用描述测试验证平台配置（CPU/内存/操作系统版本/主板/存储/显卡）
Neo4j Cypher 索引与关系建模优化（2025）
Neo4j Cypher 索引与关系建模优化（2025）一、关系建模节点与关系：统一标签与属性规范；避免过度多态。归一化：以关系表达连接，避免冗余属性；保持语义清晰（关系建模）。二、索引与约束索引：为高选择性属性建立索引；组合索引优化过滤与连接。约束：唯一性与存在性约束提高数据质量与查询计划稳定性。
"PostgreSQL索引详解-B-Tree、GIN与GiST"
"深入理解PostgreSQL主流索引类型的适用场景与优化策略，指导高效查询设计。"
