数据库
向量数据库选型与优化指南（2025）
向量数据库选型与优化指南（2025）向量数据库支撑语义检索与多模态搜索，是 RAG 与推荐系统的关键组件。本文从选型维度、索引策略、写读优化与治理实践展开。一、核心选型维度索引类型支持：常见 ANN 算法（如 HNSW、IVF 等）与可插拔性。数据规模与扩展：分片、副本与水平扩展能力；一致性与容错策
图数据库建模与查询优化（2025）
图数据库建模与查询优化（2025）图数据库擅长关系与路径查询，需在建模与索引上优化。一、模式与节点/边模式设计：明确节点与关系类型与属性。规范命名：统一标签与属性命名，提升可读性。二、索引与约束索引：为常用查找属性建立索引，减少全图扫描。约束：唯一性与存在约束保障数据质量。三、查询与遍历Cypher
"数据库审计与异常查询检测最佳实践"
"以行为画像与慢查询/权限异常检测为核心，构建可验证的数据库审计与异常查询检测体系，支持告警与审计追踪。"
数据库索引优化与查询性能
概述合理的索引设计与维护是查询性能的核心。本文提供可验证的诊断流程与设计原则，覆盖 MySQL 与 PostgreSQL 常见场景。诊断与度量（已验证）MySQL：`EXPLAIN`/`EXPLAIN ANALYZE` 关注 `type`、`key`、`rows`、`filtered` 等字段；`S
数据库索引优化实战（B-Tree、覆盖索引、选择性与回表）
结合 B-Tree 工作原理，解释覆盖索引与选择性对查询性能的影响，并提供可验证的优化与观测方法。
数据库表设计范式与反范式权衡（3NF、冗余与索引覆盖）
对比第三范式与反范式的取舍，结合冗余字段与索引覆盖优化查询性能，并给出可验证的设计与观测方法。
浏览器内数据库 IndexedDB 实战与性能优化：一致性、事务与版本管理
系统化实践 IndexedDB，从模式设计、事务一致性到索引查询与性能调优，提供可复制的生产级实现与验证指标，助力高可靠离线与本地缓存能力
CockroachDB与YugabyteDB对比：分布式SQL一致性与容错
对比两者在架构与一致性上的差异，理解多副本与分片机制，在多地域部署下进行选型与治理。
