Debezium PostgreSQL Source 连接器变更捕获到 Kafka 实战
使用 Debezium PostgreSQL Source 连接器捕获数据库变更并写入 Kafka，配置复制槽与发布、表过滤与模式变更输出。
数据库
Cookie分区（CHIPS）与跨站存储治理最佳实践
通过CHIPS分区Cookie与跨站存储治理，在嵌入场景下安全地使用跨站Cookie，同时保持最小暴露与严格属性。
CockroachDB与YugabyteDB：分布式SQL选型
对比两大分布式 SQL 数据库在一致性、架构与多区域部署上的差异，为高可用与水平扩展场景提供选型依据。
CockroachDB与YugabyteDB对比：分布式SQL一致性与容错
对比两者在架构与一致性上的差异，理解多副本与分片机制，在多地域部署下进行选型与治理。
Cloudflare Workers 存储选型：KV 与 D1 实战指南
引言在边缘计算场景下，Cloudflare 提供从 KV（分布式键值）到 D1（原生无服务器 SQL）的多种数据选项，可满足缓存、会话、元数据与事务性数据等不同需求。存储选型（已验证）Workers KV：全球分布式键值存储，适合配置、会话、缓存与静态元数据；一致性模型与写入传播需要结合用例评估。来
Cloudflare R2与S3对比：一致性与成本治理
对比 R2 与 S3 的一致性、费用与生态差异，在边缘与云场景选择合适的对象存储方案。
Cloudflare Hyperdrive 数据库加速与边缘连接实战
引言Hyperdrive 通过在 Cloudflare 边缘建立到数据库的加速通道，降低跨区域访问延迟；配合连接池与路由可提升稳定性。能力与用法（已验证）加速通道：在边缘代理数据库连接，实现就近访问与缓存；支持常见数据库。来源：Cloudflare Docs Hyperdrive。连接池与路由：通过
ClickHouse 物化视图实时聚合与去重治理（2025）
ClickHouse 物化视图实时聚合与去重治理（2025）一、表与视图设计明细表：存储原始事件；索引按查询模式设计。物化视图（物化视图）：将明细写入 `AggregatingMergeTree` 进行 `实时聚合` 与 `去重`。二、聚合与去重聚合函数：`sum/count/uniqExact/a
ClickHouse 写入与查询优化（2025）
ClickHouse 写入与查询优化（2025）ClickHouse 面向高并发分析型查询，优化重点在表引擎与数据布局与查询路径。一、表与索引MergeTree 家族：根据写入与查询模式选择合适引擎（如 MergeTree、ReplacingMergeTree、SummingMergeTree）。主
