Neo4j图数据建模与查询优化实践
通过合理的节点/关系建模与索引、Cypher 查询优化与 Profile 分析，提升 Neo4j 的遍历性能与可维护性，提供验证方法。
数据库技术
PostgreSQL 生成列与表达式索引实践
使用生成列与表达式索引提升查询性能，提供创建与查询示例，适合派生值与不区分大小写搜索。
PostgreSQL 索引与查询优化（2025）
# PostgreSQL 索引与查询优化（2025）
PostgreSQL 提供丰富索引与优化器能力，需结合场景正确使用。
## 一、索引类型
- B-Tree/GiST/Gin/Hash：按查询模式选择合适索引类型。
- 覆盖索引：减少回表开销，提升读取效率。
## 二、执行计划与统计
- EXPLAIN/ANALYZE：查看计划与实际耗时，定位瓶颈。
- 统计信息：维护表与列统计，避免错
PostgreSQL wal2json 逻辑解码变更流推送实践
---
title: PostgreSQL wal2json 逻辑解码变更流推送实践
keywords: wal2json, logical decoding, replication slot, pg_recvlogical, pg_logical_slot_get_changes
description: 使用 wal2json 输出插件创建逻辑复制槽并推送变更流，支持命令行与 SQL 方式读...
Kafka Connect JDBC Sink 写入 PostgreSQL 实战
---
title: Kafka Connect JDBC Sink 写入 PostgreSQL 实战
keywords: JdbcSinkConnector, auto.create, insert.mode, pk.mode, table.name.format
description: 配置 JDBC Sink 将 Kafka 主题写入 PostgreSQL，启用自动建表、主键与插入模式，实...
PostgreSQL 索引与查询优化实践
围绕索引类型、统计信息与执行计划进行系统优化，提供可操作参数与验证方法提升查询性能与稳定性。
CDC 变更数据捕获与异构同步实践（2025）
# CDC 变更数据捕获与异构同步实践（2025）
CDC 将数据库的变更事件化，支持跨系统的低延迟同步与审计。
## 一、捕获与来源
- binlog/redo：从数据库日志捕获变更（如 MySQL binlog）。
- 表级变更：配置过滤与白名单，控制事件体量。
## 二、管道与传输
- 事件总线：以 Kafka 等传输与缓冲变更事件。
- 模式与兼容：保持模式与类型一致性，避免解析错误
PostgreSQL wal2json 逻辑解码与增量同步
---
title: PostgreSQL wal2json 逻辑解码与增量同步
keywords:
- wal2json
- 逻辑解码
- 复制槽
- 增量同步
- WAL
description: 启用 wal2json 进行逻辑解码，创建复制槽并读取增量变更，适合构建 CDC 管道。
tags:
- PostgreSQL
- WAL
- wal2json
- 增量同步
- 复制槽
- 数据同...
Debezium CDC 与 Schema Registry 变更治理（2025）
# Debezium CDC 与 Schema Registry 变更治理（2025）
## 一、连接器与事件
- 连接器：为 PostgreSQL/MySQL/MongoDB 配置 Debezium 连接器；设置快照与增量。
- 事件：统一 `变更事件` 格式（创建/更新/删除）；携带表/主键/版本信息。
## 二、Schema Registry 与兼容性
- 兼容性：设置 `BACKWAR
PostgreSQL 索引优化：BTREE、GIN、BRIN 的正确使用
匹配不同数据与查询模式的索引类型选择与优化方法，附常用命令与查询计划解析思路。
PostgreSQL 行级安全（RLS）与多租户治理（策略、绑定与验证）
启用行级安全并基于租户上下文绑定访问策略，实现多租户数据隔离，提供策略与验证方法确保查询与写入安全。
Elasticsearch ILM 滚动与生命周期策略实战
定义 ILM 策略与索引模板，启用别名滚动与分阶段管理，兼顾性能与成本。
