MongoDB 模型设计与索引优化（2025）
# MongoDB 模型设计与索引优化（2025）
MongoDB 的性能依赖合理的文档模型与索引策略与聚合设计。
## 一、模型设计
- 文档粒度：按访问模式划分嵌套与引用，降低跨集合联动。
- 规范命名：字段与类型一致，便于索引与聚合。
## 二、索引与TTL
- 复合索引：覆盖过滤与排序字段，减少扫描。
- TTL 索引：为过期数据设置自动清理，降低存储压力。
## 三、聚合与管道
数据库技术
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MySQL 索引与查询优化（2025）
# MySQL 索引与查询优化（2025）
MySQL 的优化核心在于正确的索引与合理的查询与数据布局。
## 一、索引与类型
- B-Tree/Hash/全文索引：按查询模式选择。
- 覆盖索引：减少回表，提升读取效率。
## 二、执行计划与统计
- EXPLAIN：分析扫描类型与行数与索引使用。
- 统计信息：更新与分析表，避免错误估算。
## 三、分区与布局
- 分区表：按时间或范围
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