CI缓存策略：依赖缓存、构建产物与Docker层治理
在 CI 中实施依赖与构建层缓存，结合 Docker 层与远程缓存，提升流水线效率与稳定性。
容器与K8s
Argo Workflows与Tekton Pipelines：流程编排对比
对比两大容器化流程编排方案在 DAG 模型、可扩展与生态上的差异，指导数据/CI 工作流选型。
Kubernetes垂直伸缩：VPA与资源请求优化
利用 Vertical Pod Autoscaler 与请求分析优化资源配置，在成本与稳定性间取得平衡。
Kubernetes弹性与发布：HPA、探针与滚动升级
从就绪/存活探针到 HPA 与滚动升级参数配置，构建稳定可控的发布与弹性伸缩体系。
Kubernetes StatefulSet滚动更新与存储扩容实践
通过StatefulSet滚动更新与PVC扩容实现有序升级与存储扩容，提供可验证的YAML与命令确保稳定与数据安全。
Kubernetes HPA 与自动扩缩容实战
概述HPA 基于指标调整副本数；VPA 调整容器请求/限制。两者结合可在不同负载模式下实现可靠弹性。已验证技术参数- HPA API：`autoscaling/v2`；支持 `Resource` 与 `Pods/External` 指标- 典型目标：CPU/内存利用率（如 70%）与自定义业务 QPS/延迟- 行为（Behavior）：`stabilizationWindowSec
Kubernetes HPA 与资源配额调优指南
结合 HPA（水平自动扩缩）与资源配额最佳实践，提升集群稳定性与成本效率，并提供可观测与告警策略。
Kubernetes HPA 与 KEDA 事件驱动伸缩（指标、队列与验证）
结合HPA与KEDA实现基于资源与事件的双通道弹性伸缩，提供队列触发与资源指标配置示例并给出可重复验证方法。
Chaos Mesh 混沌注入与故障演练（2025）
# Chaos Mesh 混沌注入与故障演练（2025）Chaos Mesh 提供多种故障注入类型与调度控制，适合在低风险环境进行演练。## 一、故障类型- 网络：延迟/丢包/断连。- 资源：CPU/内存压力与磁盘 IO 限制。- 系统：PodKill/NodeKill 与时间漂移。## 二、范围与调度- 选择器：按命名空间/标签精确注入范围。- 调度：定时与一次性演练；限制
Argo Workflows批处理编排与并行策略实践
使用 Argo Workflows 编排批处理任务，配置并行与资源策略、重试与退避、模板与Artifact复用，并提供验证与监控方法。
Pod Disruption Budget：优雅终止与可用性保障
---title: Pod Disruption Budget：优雅终止与可用性保障keywords:- PDB- 优雅终止- 最大不可用- 驱逐- 可用性description: 使用 PDB 在节点维护与扩缩容期间保障服务可用性，通过最大不可用/最小可用控制驱逐与终止节奏。tags:- Kubernetes- PDB- 云原生- 优雅终止- 可用性- 最大不可用...
Pod Security Admission：命名空间安全治理
---title: Pod Security Admission：命名空间安全治理keywords:- Pod Security Admission- Kubernetes- Baseline/Restricted- 命名空间策略- 准入控制description: 使用 Pod Security Admission 在命名空间粒度实施基线/受限策略，替代已废弃的 PSP，实现安全...
