云计算DevOps

eBPF AI 推理服务全链路可观测性工程实战

深入探讨如何利用eBPF构建AI推理服务的全链路可观测性工具栈,覆盖从请求入口到GPU计算完成的完整链路,包含GPU kernel launch追踪、CPU调度延迟分析、内存分配热点检测、网络层追踪等实战案例与代码示例。

XDP 与 eBPF 高性能网络包处理深度工程实战:从驱动层 DPDK 替代到可编程数据包处理架构

系统阐述XDP(eXpress Data Path)与eBPF在高性能网络包处理中的架构原理与工程实战:Linux网络栈数据包路径、XDP动作码详解、BPF MAP_TYPE_CPUMAP/XSKMAP/AF_XDP机制、XDP DDoS缓解器与L4负载均衡器完整实现、AF_XDP用户空间零拷贝、硬件卸载、生产部署最佳实践、Cilium XDP模式分析

从零用 Rust 实现一个最小容器运行时:深入 Namespace、cgroups 与 Seccomp 核心机制

容器不是轻量级虚拟机,而是被 Linux namespace 隔离、cgroup 限制、seccomp 约束的普通进程。本文从零用 Rust 编写一个最小容器运行时,亲手触摸 namespace、cgroups、pivot_root 与 seccomp 核心系统调用,涵盖 PID namespace 的用户视角切换、pivot_root 替代 chroot 的安全原因、cgroups v2 资源限额编程、seccomp BPF 系统调用过滤、user namespace 映射配置,最后组装完整 runtime 并探讨 OCI 运行时规范的进阶方向。

深入理解 Linux eBPF:革命性的内核可观测性技术

eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)允许运行沙盒程序,深入讲解验证机制、JIT编译、Map数据结构、实战可观测性场景(系统调用追踪/网络流量分析/CPU剖析/内存泄漏检测),涵盖BCC、libbpf CORE及云原生eBPF工具生态。