云计算DevOps

eBPF与XDP高性能网络包处理深度实战:从虚拟机架构到生产级数据面工程

深入剖析eBPF虚拟机核心架构(验证器/Map/辅助函数/JIT/BTF)、XDP三种attach模式与五种返回码、程序类型与挂载点选择矩阵、工程实践四要素(Map并发安全/尾调用/批量化/NUMA感知)、生产级案例(L4 LB/DDoS清洗/零信任网络)、工具链与调试方法、性能极限与陷阱、未来演进方向。

Linux NUMA 感知调度与内存策略深度实战:从 Auto-NUMA Balancing 到云原生调优

深度剖析 Linux 内核 NUMA 调度子系统的完整链路:从 Auto-NUMA Balancing 页故障扫描算法,到内存策略 mbind/set_mempolicy 的绑核绑域策略;从 Zone Reclaim Mode 对回收行为的调控,到 Kubernetes Topology Manager 的容器编排集成。全篇含 numactl/perf/numastat 实测数据和在 AMD EPYC 9654 192 核大内存服务器上的性能基准。

Linux BPF Iterator 深度实战:可观测性革命的内核级数据导出技术

深入解析 Linux 5.8 引入的 BPF Iterator 机制——一种可编程的内核级数据导出框架。从内核源码层面剖析 bpf_iter 注册模型、seq_file 回调链、批处理迭代语义,到用户态 perf_event 与 ring buffer 的高效数据搬运。涵盖 task_iter/task_file_iter/mmap_iter/vmap_iter/mem_iter/tcp_iter/udp_iter 等十余种标准 iterator 的实现原理与性能特征,并给出生产实践中用 BCC/bpftrace 构建自定义 iterator 的完整范例(进程网络画像、容器级 PID 命名空间遍历、脏页追踪)。

深入理解 Linux 内核 eBPF:从内核观测到网络加速的深度实战

深入剖析 eBPF 核心架构(Map体系、Helper函数、验证器)、程序类型与 Hook 体系(kprobe、XDP、TC、LSM)、可观测性实战(execsnoop、offcputime、CO-RE)、网络加速实战(XDP DDoS 防护、Katran LB、Cilium CNI)、安全模型与权限分层,以及生产环境最佳实践与性能调优策略。