云计算DevOps
Kubernetes StatefulSet滚动更新与存储扩容实践
通过StatefulSet滚动更新与PVC扩容实现有序升级与存储扩容，提供可验证的YAML与命令确保稳定与数据安全。
Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）
# Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）## 一、有序与版本- 有序（有序）：按照序号逐个升级 Pod；控制最小可用数。- 版本：使用 `partition` 与 `maxUnavailable` 管理滚动窗口。## 二、存储与扩容- PVC：通过存储类与动态卷支持在线扩容（PVC）；避免中断。- 备份与恢复：扩容前后进行快照与校验，保障
Kubernetes RuntimeClass 与安全沙箱（gVisor/Kata 与验证）
使用RuntimeClass选择gVisor或Kata安全沙箱运行容器，降低系统调用面并强化隔离，提供配置示例与拦截验证方法。
Kubernetes Prometheus Adapter 自定义指标 HPA 实战
通过 Prometheus Adapter 暴露自定义指标，并在 HPA 中引用 External Metrics 进行自动扩缩容。
Kubernetes PriorityClass 与抢占治理（优先级、PDB 与验证）
使用PriorityClass为关键工作负载设置更高优先级并治理抢占行为，结合PDB与资源配额，提供配置与验证方法以提升集群可靠性。
Kubernetes PodDisruptionBudget 与滚动升级策略实践
配置 PDB 限制自愿中断并优化 Deployment 滚动升级参数，保障服务在升级与节点维护期间的可用性。
Kubernetes PodDisruptionBudget 与滚动升级稳定性实践
通过 PDB 与滚动升级策略控制自愿中断，确保服务在升级与节点维护期间保持可用。
Kubernetes Pod 安全策略与隔离实践（PSA、Seccomp、Capabilities 与验证）
通过命名空间PSA策略与容器安全上下文（Seccomp、AppArmor、能力降级与非root）实现细粒度隔离，并给出可重复的拦截与合规验证方法。
Kubernetes NetworkPolicy 安全隔离实践
通过 NetworkPolicy 实施命名空间与 Pod 级网络隔离，提供默认拒绝与选择性放行的清单示例。
Kubernetes NetworkPolicy 双向隔离与命名空间选择器实战
通过 NetworkPolicy 实现后端命名空间的双向隔离，仅允许指定前端命名空间访问，同时保留 DNS 出口。
Kubernetes HPA 与资源配额调优指南
结合 HPA（水平自动扩缩）与资源配额最佳实践，提升集群稳定性与成本效率，并提供可观测与告警策略。
Kubernetes HPA 与自动扩缩容实战
概述HPA 基于指标调整副本数；VPA 调整容器请求/限制。两者结合可在不同负载模式下实现可靠弹性。已验证技术参数- HPA API：`autoscaling/v2`；支持 `Resource` 与 `Pods/External` 指标- 典型目标：CPU/内存利用率（如 70%）与自定义业务 QPS/延迟- 行为（Behavior）：`stabilizationWindowSec
Kubernetes HPA 与 KEDA 事件驱动伸缩（指标、队列与验证）
结合HPA与KEDA实现基于资源与事件的双通道弹性伸缩，提供队列触发与资源指标配置示例并给出可重复验证方法。
