云计算DevOps

Linux NUMA 感知调度与内存策略深度实战:从 Auto-NUMA Balancing 到云原生调优

深度剖析 Linux 内核 NUMA 调度子系统的完整链路:从 Auto-NUMA Balancing 页故障扫描算法,到内存策略 mbind/set_mempolicy 的绑核绑域策略;从 Zone Reclaim Mode 对回收行为的调控,到 Kubernetes Topology Manager 的容器编排集成。全篇含 numactl/perf/numastat 实测数据和在 AMD EPYC 9654 192 核大内存服务器上的性能基准。

Linux 命名空间与 cgroup 容器隔离技术深度实战:从系统调用到容器运行时的完整实现链路

Linux命名空间(namespace)与cgroup容器隔离技术深度实战:从系统调用clone()/unshare()到容器运行时runc的完整实现链路,涵盖7种命名空间原理、cgroup v2统一层级、seccomp/capabilities/LSM安全加固、容器逃逸CVE案例分析、以及从零构建最小容器launcher的C/Go实战代码。

Linux ZRAM 压缩交换深度实战:从压缩算法选型到生产容器优化

深入剖析 Linux ZRAM 压缩交换子系统:核心架构与 I/O 路径、压缩算法(LZ4/ZSTD/LZ4HC/LZO)性能对比、zsmalloc vs zbud 内存管理器设计、回写与碎片整理机制、ZRAM vs ZSwap 深度对比、容器/Android 部署实战、mm_stat/io_stat 监控解读、BPF 追踪调试、内核 6.x 最新进展及生产级最佳实践清单。

eBPF 深度实战:从 Hello World 到生产级可观测性探针 —— 系统调用追踪、性能剖析与内核行为的零侵彻观察

深度剖析 eBPF 在系统可观测性领域的完整实战路径:从 BPF 虚拟机工作原理、程序类型选择、maps 数据交互,到 kprobe/uprobe/tracepoint 三类探针的工程实践,覆盖 bpftrace 一行命令、BCC Python 框架、libbpf C 语言三种开发范式,并附真实生产案例与性能基准。

eBPF 深度实战:从入门到生产级可观测性系统

深入讲习eBPF核心概念、编程模型与生产级实战应用。涵盖XDP高性能网络、验证器原理、CO-RE可移植方案、性能追踪、生产级可观测性系统设计、安全审计与运行时防护,以及常见陷阱排查指南。