DevOps 基础:从入门到实践1. DevOps 介绍什么是 DevOpsDevOps 的起源与发展DevOps 的核心理念与原则 (文化、自动化、精益、度量、分享)DevOps 的价值与优势DevOps 工程师的职责与技能要求2. 持续集成 (Continuous Integration, CI)什么是持续集成持续集成的目标与实践CI 工具介绍:Jenkins, GitLab CI, GitHub ActionsCI 流程:代码提交、自动化构建、自动化测试CI 最佳实践3. 持续交付 (Continuous Delivery, CD)什么是持续交付与持续部署持续交付的目标与实践CD 工具介绍:Jenkins, Spinnaker, Argo CDCD 流程:环境准备、部署策略 (蓝绿部署、金丝雀发布)、回滚机制CD 最佳实践4. 容器化技术什么是容器化Docker 基础:镜像、容器、DockerfileDocker Compose:多容器应用管理Kubernetes (K8s) 简介:集群、Pod、Deployment、Service容器化在 DevOps 中的应用5. 自动化运维自动化运维的价值配置管理工具:Ansible, Puppet, Chef基础设施即代码 (Infrastructure as Code, IaC):Terraform, CloudFormation脚本自动化:Shell Script, Python自动化部署与发布6. 监控与日志监控的重要性监控工具:Prometheus, Grafana, Zabbix日志管理:ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Loki告警系统:Alertmanager可观测性 (Observability) 概念7. 实践案例:基于 GitLab CI/CD 部署一个 Web 应用案例描述:使用 GitLab CI/CD 管道,实现一个简单的 Web 应用的自动化构建、测试和部署。项目准备:Web 应用代码、Dockerfile、GitLab 仓库CI/CD 配置:`.gitlab-ci.yml` 文件的编写自动化构建与测试自动化部署:部署到 Docker 或 Kubernetes效果验证与总结8. 总结与展望DevOps 在现代软件开发中的价值如何更好地学习和应用 DevOpsDevOps 学习路径建议DevOps 发展趋势:GitOps, AIOps, Serverless DevOps

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