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标题: AI Prompt Injection 防护与上下文隔离（2025）

关键词:

• Prompt Injection
• 上下文隔离
• 最小权限
• 引用约束
• 审计

描述: 针对 Prompt Injection 的攻击面，构建上下文隔离与最小权限与引用约束与审计与退避策略，提升 AI 系统稳健性。

categories:

• 文章资讯
• 编程技术

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AI Prompt Injection 防护与上下文隔离（2025）

提示注入通过诱导模型违反边界执行敏感操作，需要在架构与提示与执行层面防护。

一、上下文与权限

• 上下文隔离：用于不同任务的数据与权限分隔。
• 最小权限：工具与接口仅开放必要能力。

二、提示与约束

• 引用约束：明确只能基于提供上下文回答与引用。
• 模板与过滤：对输入进行过滤与正则清洗，降低风险。

三、执行与审计

• 执行围栏：对外部调用设置白名单与速率与超时。
• 审计：记录输入/输出/工具调用与拒绝事件。

注意事项

• 关键词、分类与描述与正文一致；机制与方法为通用与可验证实践。
• 与网关与身份策略协同统一。