人工智能

AI Agent工程实践(第43部分):记忆管理与上下文窗口——从有限记忆到终身学习的工程架构

深入探讨AI Agent记忆管理系统的工程架构:五层记忆模型、上下文窗口经济学与最优分配、会话压缩与摘要策略、长期记忆的RAG架构与前沿模式(MemGPT/Generative Agents/Letta)、生产级记忆系统设计、遗忘机制、隐私安全,以及2026年多模态记忆与自适应压缩前沿趋势。

Model Context Protocol (MCP) 工程实践:构建 AI Agent 的万能接口

深入解析 MCP 协议的核心架构设计、消息传输机制、安全模型,通过生产级实战案例(文件系统 Agent、数据库查询 Agent、多工具协作文档生成 Agent)展示从零构建健壮 MCP Server 的完整路径。涵盖 2026 年 MCP 生态的 Streamable HTTP 扩展、安全模型演进与多 Agent 协作架构。