检索增强生成 (RAG) 架构与实现

1. 总览RAG 通过外部知识检索提升生成质量，核心在于高质量的索引与稳健的召回/重排。

2. 数据与索引预处理：切块、清洗与元数据标注索引：向量库与混合检索的搭配更新：增量构建与版本管理3. 召回与重排策略：语义召回与 BM25 混合重排：相关性与覆盖率权衡负反馈：难例挖掘与迭代优化4. 生成与整合提示：证据引用与事实性强化集成：工具调用与结构化输出监控：在线评测与回滚规则5. 验证与参考验证项：命中率、覆盖率、事实性与可用性方法：离线指标与线上任务双重评估依据：公开论文与最佳实践