数据库读写分离与一致性治理实践

概述读写分离通过将写入定向到主库、读取定向到从库提升性能，但引入复制延迟与一致性问题。本文提供路由策略与强读治理方法并给出验证流程。路由与复制（已验证）写路由：事务写入主库；读路由：默认从库读取，需考虑复制延迟；复制监控：观察延迟（如 `seconds_behind_master`/`replication lag`）。一致性治理强读策略：刚写后读：在写后短时间内强制读主库；读写相关接口：统一走主库；基于时间戳的延迟读：从库仅在延迟低于阈值（如 < 100ms）时参与读取。会话/请求级别标签：在连接池或 ORM 上标记强读或容忍延迟读。连接与事务连接池隔离：主/从池分离，避免交叉污染；事务隔离：合理选择隔离级别；示例（伪配置）route: write -> primary route: read(default) -> replica if lag<100ms else primary tag: strongRead=true for read-after-write 验证与监控指标：复制延迟、强读比例、P95/P99 查询延迟；一致性测试：写后读一致性用例与回归；常见误区忽略复制延迟导致读偏斜；主从连接池混用导致不可控；所有读取强读导致扩展性差。结语通过合理的读写路由与强读策略、复制延迟监控与测试，读写分离可在保持一致性的前提下提升性能与可扩展性。