边融合策略（2025）

GraphRAG 语义图检索与节点/边融合策略（2025）一、图模型与数据节点：文档/实体节点携带语义向量与标签。边：关系边记录上下文与权重；可携带类型与方向。存储：图数据库或专用引擎；索引节点向量与边属性。二、检索与融合查询扩展：从种子节点扩展邻居；以 `融合权重` 合并节点分数与边分数。过滤：边类型/可信度过滤；按主题/时间约束搜索范围。生成：将检索到的子图作为上下文用于回答或摘要。三、参数与性能路径长度与扩展宽度：控制层数与邻居数；平衡召回与延迟。权重：基于评估集校准节点/边权重；避免单一路径主导。缓存：缓存高频子图与向量；提高响应。四、治理与安全来源可信度：边/节点来源评分与审计；拒绝低可信来源。隐私：对敏感节点/边加密与访问控制；最小权限。观测：记录检索步数、延迟与相关性评分，形成基线。注意事项关键词（GraphRAG、语义图、节点、边、融合权重）与正文一致。分类为“AI/RAG/Graph”，不超过三级。参数与策略需在评估集与 A/B 实验中验证。