OpenLineage 数据血缘（Airflow/Flink/Kafka 集成与治理）

OpenLineage 数据血缘（Airflow/Flink/Kafka 集成与治理）关键实践与参数采集：在编排与算子层上报输入/输出数据集与作业信息。存储与可视化：Lineage 后端与 UI 展示血缘图与影响分析。治理：变更评审与回归；影响面估算与风险控制。验证方法在试验管道中验证血缘的完整性与准确性；抽检数据集。变更引入/回滚演练；评估影响面与恢复时间。指标：血缘覆盖率、变更失败率与审计事件。注意事项性能与采样控制；避免过度上报造成开销。与隐私与合规策略对齐；数据脱敏与权限管理。工具链与团队协作，建立标准与持续治理流程。