Go pprof 与性能画像：CPU、内存与阻塞采样可验证指南
在 Go 项目中以可复现方式接入与使用 pprof，覆盖 CPU/内存/阻塞与互斥锁采样的参数、采集方法、上手命令与验证流程，确保低开销、真实与可解释的性能画像。
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视图采集与上报（SwiftUI）
在 SwiftUI 中实现热门文章采集与上报，结合服务端 Redis 排行，采用 PV/UV/停留时长与 24 小时半衰期模型，参数可验证。
Redis 6 排行实现：ZSET、HyperLogLog 与时间衰减可验证指南
基于 Redis 6 以可复现的方式实现热门文章排行，结合 ZSET 排序、HyperLogLog UV 统计与时间衰减评分，提供经过验证的参数、Lua 原子脚本与验证步骤。
PostgreSQL 排行实现：时间衰减、物化视图与表达式索引可验证实践
在 PostgreSQL 中以可复现方式实现热门文章排行，使用时间衰减评分、物化视图与表达式索引优化 TopN 查询，提供经过验证的参数区间、SQL 示例与验证步骤。
Java 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Java 21 与 Redis ZSET 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，提供端到端实现、调度重算与压测验证方法。
PCIe 5.0 NVMe SSD 尾延迟稳定性测试：99.99P 与队列深度可复现指南
面向数据库与在线业务场景，提供观察 99.99 百分位尾延迟的可复现 fio 方法，讨论队列深度与并发对稳定性的影响，并给出选型与调优建议。
DDR5 ECC 与 Gear 模式对延迟与带宽影响：STREAM、lat_mem_rd 与大页可复现指南
在开启 ECC 与不同 Gear 模式下，采用可复现的 STREAM 与 lat_mem_rd 方法测量 DDR5 的带宽与延迟，并结合 NUMA 绑核与大页配置进行调优与客观对比。
PCIe 5.0 NVMe SSD 选型与性能验证：fio、IOPS 与尾延迟可复现指南
面向企业与高性能场景，提供按规范的 fio 配置与验证流程，覆盖顺序/随机、队列深度、尾延迟与热节流确认，确保选型可复现与参数真实。
DDR5-6400 与 DDR5-5600 带宽与延迟对比：NUMA 绑核与大页可验证实践
对比 DDR5-6400 与 DDR5-5600 的带宽与延迟，在 NUMA 绑核与大页配置下给出可复现的测量流程与解读，指导服务器内存调优与选型。
TypeScript 高级泛型与条件类型实战指南
系统化阐述 TypeScript 高级泛型与条件类型的工程实践，涵盖 infer、模板字面量类型、变长元组与 const 类型参数等，配合可运行示例与避坑策略。
