EventSource SSE 数据同步与断线重连实践
使用 EventSource 接收服务端推送并持久化，结合断线重连策略提升数据到达率。
数据科学与AI
数据质量与验证：Great Expectations与断言策略
通过规则断言与可执行文档治理数据质量，将验证嵌入管道与消费侧，避免脏数据扩散。
ETL编排选型：Airflow与Dagster对比
对比两大编排平台在 DAG 模型、类型与观测能力上的差异，指导批处理与数据管道的工程选型。
HTTP-3 与 QUIC 深入解析与性能优化
引言HTTP/3 以 QUIC（基于 UDP）为传输层，解决了 TCP+TLS 在多路复用与握手延迟上的结构性问题。关键收益：更低的握手延迟、避免队头阻塞、支持连接迁移与更高效的头部压缩。核心机制与技术参数（已验证）流复用：HTTP/3 复用 QUIC 的流模型，HTTP/3 帧结构更简单（帧头包含
Redis 概率数据结构（Bloom Filter、HyperLogLog 与 Count-Min Sketch）
介绍 Redis 的概率数据结构模块，讲解 Bloom/HyperLogLog/Count-Min Sketch 的适用场景与误差边界，并提供验证方法。
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数据建模与规范化与反规范化权衡（2025）数据建模需要面向场景选择合适范式，并以工程方法实现性能与演进的平衡。一、规范化与范式范式：避免更新异常与冗余，提升一致性。关联与约束：通过外键与约束保障数据质量。二、反规范化与冗余冗余视图：为查询热点构建反规范化视图提升读取性能。写入权衡：评估写入复杂度与维
SSRF防护与出口治理（IP黑白/协议限制/元数据防护）最佳实践
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数据归档与冷热分层（分区表、TTL、对象存储生命周期）
设计冷热数据分层与归档策略，结合数据库分区与 TTL、对象存储生命周期，提供验证方法与成本优化建议。
Debezium CDC实践：快照与增量一致性治理
使用 Debezium 捕获数据库变更，规范快照与增量阶段的一致性与去重，构建稳定的数据集成通道。
