湖仓一体数据治理实践（2025）
湖仓一体数据治理实践（2025）湖仓一体结合数据湖的灵活性与数仓的治理能力。本文聚焦表格式选型、数据一致性与治理方法。一、表格式与兼容Iceberg/Delta Lake：提供表级元数据、快照与 ACID 语义。计算引擎：兼容 Spark、Flink、Trino 等主流生态。分区与索引：合理的分区策
数据科学与AI
Origin-Agent-Cluster：同源对象隔离与内存管理
"说明 `Origin-Agent-Cluster` 响应头的作用，将同源上下文隔离到独立的Agent Cluster，改善内存与崩溃隔离，与跨源隔离策略协作，提供部署与验证建议。"
PostgreSQL 分区表与热数据管理实践
"使用 RANGE 分区管理时间序列与热数据，提供创建、附加分区与查询优化示例。"
RAG 检索增强生成系统最佳实践（2025版）
"系统化梳理 RAG 从数据到检索到生成的关键环节，给出可验证的参数与落地方案，帮助在生产中实现稳定高质答案。"
TUF元数据与存储库治理（targets-snapshot-timestamp-阈值）最佳实践
校验TUF元数据的角色完整性、签名阈值与时间窗口，确保制品存储库发布可信与可追溯。
数据契约Data Contracts：生产与消费的责任边界
以数据契约明确生产与消费的责任边界，定义模式、SLA 与质量断言，降低回归与耦合。
User-Agent Client Hints：Sec-CH-UA 与隐私治理
"介绍 UA Client Hints 的信号（`Sec-CH-UA` 系列）与启用方式（`Accept-CH`/`Critical-CH`），如何在尊重隐私与最小化原则下使用设备/浏览器信息，并给出缓存与兼容策略。"
数据质量与校验（校验和、审计对账、死信队列与补偿）
建立数据质量保障机制，采用校验和与审计对账、死信队列与补偿流程，确保跨系统的一致性与可追溯。
省流信号：Save-Data 与降低资源开销的策略
"解释 Save-Data 请求头与数据节省偏好在浏览器与代理中的意义，给出在图片/脚本/动画上的降级策略与服务端适配方法。"
ClickHouse物化视图与合并队列治理
通过物化视图与 MergeTree 合并治理预聚合与分层存储，提升查询性能并控制写入与合并开销。
