数据科学与AI
ClickHouse物化视图与合并队列治理
通过物化视图与 MergeTree 合并治理预聚合与分层存储，提升查询性能并控制写入与合并开销。
数据归档治理（2025）
ClickHouse MergeTree 分区与 TTL/数据归档治理（2025）一、表设计与索引主键与排序键：根据查询模式选择高选择性列；避免宽主键导致写放大。索引：跳表（data skipping）与稀疏索引减少扫描；控制 granularity。二、分区与并行分区：按时间或租户分区，提升删除与
AI评估指标：BLEU/ROUGE/BERTScore与人类评测
对比三类常见文本评估指标的适用性与局限，并与人类评测结合形成稳健的评估框架。
电脑中病毒后的应急处理与数据恢复
详细介绍电脑中病毒后的应急处理步骤，包括断网、进入安全模式、使用杀毒软件查杀病毒等，并提供数据恢复的策略和方法，帮助用户最大限度地减少损失并恢复系统安全。
勒索病毒防护与数据恢复
详细介绍勒索病毒的防护措施、感染后的应急处理、数据恢复方法以及有效的备份策略，帮助用户全面抵御勒索病毒威胁，保障数据安全。
省流信号：Save-Data 与降低资源开销的策略
"解释 Save-Data 请求头与数据节省偏好在浏览器与代理中的意义，给出在图片/脚本/动画上的降级策略与服务端适配方法。"
湖仓一体数据治理实践（2025）
湖仓一体数据治理实践（2025）湖仓一体结合数据湖的灵活性与数仓的治理能力。本文聚焦表格式选型、数据一致性与治理方法。一、表格式与兼容Iceberg/Delta Lake：提供表级元数据、快照与 ACID 语义。计算引擎：兼容 Spark、Flink、Trino 等主流生态。分区与索引：合理的分区策
