WebGPU 计算着色器：ComputePipeline 与 StorageBuffer
"介绍 WebGPU 的计算管线与存储缓冲，用 WGSL 编写计算着色器并提交命令，实现并行数据处理与加速，提供示例与兼容建议。"
框架与平台
WebGPU 计算管线：ComputePass 与 StorageBuffer
构建 WebGPU 计算管线并使用存储缓冲在 GPU 上进行并行计算，包含 WGSL compute 着色器与命令提交流程。
WebGPU计算与资源管理：与WebGL对比
对比 WebGPU 与 WebGL 的能力，掌握计算管线、资源与同步模型，提高图形与通用计算性能与可控性。
WebGPU：计算与渲染管线基础
使用 WebGPU 构建基础渲染与计算管线，包括适配器/设备获取、WGSL 着色器、管线配置与命令提交，并给出兼容与性能建议。
WebRTC ICE 与 NAT 穿越：STUN/TURN 配置与连通性
配置 STUN/TURN 服务器与 ICE 策略，提升 WebRTC 在不同网络环境下的连通性与稳定性，并提供排障与度量建议。
WebRTC Insertable Streams 端到端加密与媒体处理：Transform、SFrame 与验证指标
使用 WebRTC Insertable Streams 实现端到端加密与媒体处理，覆盖 transform 管道与 SFrame 思路，提供加密开销与延迟验证指标
WebRTC Insertable Streams：端到端加密与处理管线
"说明 WebRTC Insertable Streams 的编码帧处理模型、端到端加密与媒体处理示例、兼容回退与性能注意事项。"
WebRTC Insertable Streams：端到端加密与帧变换
使用 WebRTC Insertable Streams 对编码帧进行变换以实现端到端加密或特效处理，并给出兼容与性能建议。
WebRTC SFU 编码器策略与带宽适配（2025）
WebRTC SFU 编码器策略与带宽适配（2025）一、编码与层次编码器：选择 H.264/VP8/VP9/AV1 按平台适配。SVC：分层编码支持按需分发与带宽适配。二、带宽与拥塞带宽探测：结合 REMB/TCC 自适应码率。拥塞控制：在 SFU 进行丢包/延迟反馈驱动的调节。三、路由与发布订阅
WebRTC Simulcast：RTCRtpSender.setParameters 编码层配置
通过 RTCRtpSender.setParameters 配置多编码层（Simulcast），提升在不同网络与设备下的自适应能力，并包含常见参数示例。
