数据库索引优化与查询性能
概述合理的索引设计与维护是查询性能的核心。本文提供可验证的诊断流程与设计原则，覆盖 MySQL 与 PostgreSQL 常见场景。诊断与度量（已验证）MySQL：`EXPLAIN`/`EXPLAIN ANALYZE` 关注 `type`、`key`、`rows`、`filtered` 等字段；`S
架构与中间件
数据库连接池治理与背压策略（2025）
数据库连接池治理与背压策略（2025）连接池配置影响整体吞吐与延迟，需要结合负载与数据库能力进行治理。一、尺寸与并发池大小：依据并发与数据库资源设定合理上限。拒绝与排队：在超限时采用排队或快速失败策略。二、超时与重试超时：区分获取连接与查询执行的超时配置。重试：对可重试错误进行退避重试并限制次数。三
Postgres执行计划治理：EXPLAIN/BUFFERS与成本模型
通过 EXPLAIN 与 BUFFERS/ANALYZE 理解执行计划与成本模型，定位瓶颈并指导索引与统计优化。
Postgres锁等待诊断：pg_locks与阻塞链治理
利用 pg_locks 与阻塞链诊断锁等待与死锁，规范超时与重试，降低长事务与阻塞影响。
Prometheus Alertmanager 路由与抑制规则实践
配置 Alertmanager 路由与抑制规则，按严重级别分发并避免重复告警，规范接收器与分组策略。
Redis GEO地理查询：半径与聚合治理
使用 Redis GEO 实现地理位置检索与聚合，规范坐标与半径、排序与分页，支撑附近与地图场景。
Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）
Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）一、模型与命令基本命令：`XADD` 写入事件、`XREAD`/`XREADGROUP` 读取、`XACK` `确认` 消费。消费者组：`XGROUP CREATE` 建组与游标初始化；多消费者并发。二、待处理队列与重试待处理队列：`XP
Redis Streams与消息处理：消费者组与持久化
以 Redis Streams 构建轻量消息系统，使用消费者组与持久化 offset 实现可靠处理与重平衡。
Redis 高可用与缓存治理
概述Redis 在高并发场景提供低延迟缓存能力。本文聚焦高可用架构与缓存治理，避免雪崩、击穿与数据不一致。已验证技术参数Cluster 使用 16384 Hash Slots；主从复制与故障转移Sentinel 基本配置：`monitor`、`down-after-milliseconds`、`fa
