工程实践
大语言模型训练优化与分布式训练实践
深入解析大语言模型训练优化技术，涵盖分布式训练策略、内存优化、梯度累积、混合精度训练等核心技术，提供完整的生产级训练方案
会话固定攻击防护与会话ID轮换治理（登录/权限变更）最佳实践
通过在登录与权限变更时轮换会话ID、统一安全Cookie属性与旧会话失效治理，系统性防护会话固定攻击。
传递依赖风险最小化治理（树修剪-可视化-生产精简）最佳实践
通过依赖树修剪与白名单策略，最小化生产环境传递依赖风险，输出可视化与审计清单以支持治理。
依赖混淆与包名劫持防护（Scoped Registry/npmrc/命名规范）最佳实践
通过Scoped Registry映射与包名规范、.npmrc强制策略，系统性阻断依赖混淆与包名劫持风险，保障来源可信与命名唯一。
前端性能优化与可观察性实践（2025）
前端性能优化与可观察性实践（2025）前端性能直接影响转化与留存。本文从构建优化、运行时优化与可观察性三个维度给出实践建议。一、构建优化代码分割与懒加载：以路由/组件为颗粒度拆分，减少首屏负载。资源优化：使用现代图片格式与按需字体；开启压缩与缓存控制。依赖治理：移除未使用依赖与重复 polyfill
动画可访问性：prefers-reduced-motion 与性能协作
"解释媒体查询 prefers-reduced-motion 的作用，说明在动效与性能上的协作方式，并给出工程实践与参考。"
图片EXIF隐私清理与压缩（Strip/Resize/质量）最佳实践
通过清理EXIF元数据、限制尺寸与设置压缩质量，在上传与处理流程中降低隐私泄露与存储成本。
