GitHub Actions可复用工作流与Monorepo CI实践
在 Monorepo 中使用可复用工作流与矩阵并行实现高效CI，结合缓存与Artifact、条件触发与环境保护，提供验证与监控方法。
工程实践
"INP 深入解析：Interaction to Next Paint 的事件阶段与优化"
"拆解 INP 的三个事件阶段（输入延迟、处理时长、呈现延迟），给出定位与优化策略，并结合 RUM/CrUX 与多主线程场景的注意事项。"
"Input Events Level 2：beforeinput 与输入法合成事件"
"介绍 Input Events Level 2 的 `beforeinput` 与 `input` 扩展、`inputType` 枚举、与 IME 合成事件协作，构建可靠的富文本与代码编辑器输入模型。"
Interaction to Next Paint（INP）：交互响应指标与优化
采集并优化 INP（交互到下一次绘制），通过 PerformanceObserver 或 web-vitals 库监测交互延迟，结合长任务拆分与优先级调度降低响应时间。
OAuth2 Token Exchange与委托场景治理
基于 RFC 8693 的 Token Exchange 支持委托与扮演场景，规范 subject/actor 与受众治理，降低越权风险。
Permissions-Policy 实战：限制强权限与跨站滥用
总结 Permissions-Policy（原 Feature-Policy）的配置方法与场景实践，限制强权限与可被滥用的浏览器能力，降低第三方与嵌入内容的风险。
PostgreSQL BRIN 索引与区间扫描优化实战
使用 BRIN 索引为大规模顺序时间列加速查询，合理设置 pages_per_range 并验证执行计划与性能。
Client Hints治理与隐私收敛（Accept-CH/高熵禁用）最佳实践
通过Accept-CH白名单与限制高熵UA-CH请求、最小化收集范围与缓存一致性治理，降低指纹与隐私泄露风险。
