注意力加速实践：FlashAttention 的原理与版本演进
"解释 FlashAttention 的 IO 感知优化思想、分块/重计算策略及在 Hopper 上的 FA3 低精度与异步优化，提供性能提升的可验证资料。"
工程实践
流量回放与性能回归平台（2025）
流量回放与性能回归平台（2025）真实流量的回放有助于评估新版本的性能与稳定性。一、采样与脱敏流量采样：按比例与规则采集代表性流量。脱敏：对敏感字段进行掩码与替代，保障合规。二、回放与观测回放环境：在隔离环境进行回放与评估。探针与指标：采集延迟、吞吐与错误率，形成基线。三、告警与治理阈值：设定阈值与
浏览器端证据采集与攻防演练日志结构化最佳实践
构建浏览器端证据采集与攻防演练的结构化日志方案，支持Trace-ID关联、采样与脱敏、事件Schema与指标聚合，附采集中间件与上报示例。
状态机与 XState 前端实践：可视化状态、并发与持久化
使用 XState 构建可视化且可验证的前端状态机，覆盖并发状态、守卫与动作、持久化与恢复，并提供可验证的稳定性与可维护性指标
第三方许可证与NOTICE归档治理（校验-打包-审计）最佳实践
对第三方依赖的 LICENSE 与 NOTICE 进行存在性与规范校验，统一打包归档并记录审计以满足合规要求。
BFCache 导航恢复与优化：pageshow/pagehide 事件、约束与命中率验证
系统化优化浏览器 Back/Forward Cache（BFCache），通过 pageshow/pagehide 事件处理与约束清单，提升返回前进导航的瞬时恢复体验并验证命中率
CDN 签名 URL/Cookie 访问控制（失效、权限与边缘验证）
通过 CDN 的签名 URL/签名 Cookie 控制资源访问，配置失效与权限，并在边缘进行验证与审计，提供可验证方法。
Cloudflare Workers与边缘缓存策略实践
使用Workers与边缘缓存策略降低源站压力与延迟，通过Cache API与cf选项实现可验证的TTL与命中率提升。
TensorRT-推理优化实践
技术摘要基于 TensorRT 的推理优化流程，围绕 CUDA 内核与 FP32/混合精度策略，结合图融合与算子选择，实现吞吐与延迟的综合提升。在主机‑设备通道（PCIe 4.0）稳定的条件下，整体 能效比 得到优化，适合边缘与工作站部署。技术参数框架与版本：TensorRT（示例版本）；CUDA（
Clang-17-LTO链接时优化分析
技术摘要Clang 17 的 LTO 链接时优化在跨模块层面改进 优化 与 内联 效果，降低调用与访存开销；结合 性能分析 工具定位热点，提升 吞吐 并降低 延迟。技术参数LTO 类型：Full/Thin LTO；编译与链接选项 数据来源: Clang/LLVM Docs优化项：跨模块 内联 与
