PostgreSQL 16 并行查询与 JIT 优化：EXPLAIN ANALYZE 可验证实战指南
面向 PostgreSQL 16 的并行查询与 JIT 优化实践，以 EXPLAIN ANALYZE、BUFFERS、JIT 输出为依据，给出可验证的参数核查、示例与诊断流程，确保优化真实有效。
架构与中间件
PostgreSQL 索引类型与选择：B-Tree、GIN、GiST、BRIN 可验证实践
以可复现的表与查询，逐步验证 PostgreSQL 主要索引类型（B-Tree、GIN、GiST、BRIN）的适用场景与性能差异，并给出选择与参数调优建议。
MySQL 8.0 功能性索引（Functional Index）与生成列可验证实践
演示 MySQL 8.0 的表达式索引与生成列索引，用 EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE 可复现验证查询路径与性能收益，并给出版本与语法注意事项。
Redis Streams 与消费者组可验证实战：顺序保证、重试与监控
以可复现的命令演示 Redis Streams 在生产中的使用，覆盖顺序保证、重试与监控，给出健壮的消费者组设计与指标采集方法。
PostgreSQL 物化视图与刷新策略可验证实践
以可复现的示例演示物化视图的创建、索引、并发刷新与锁影响，给出生产安全的刷新策略与验证方法，确保行为与性能可控。
PostgreSQL 16 索引选择与性能验证：B-Tree、GIN、BRIN 的 EXPLAIN ANALYZE 实战
系统性比较 PostgreSQL 16 下 B-Tree、GIN、BRIN 在不同数据分布与查询模式中的性能与适用场景，提供可复现实验、采集方法与结果判读，结论可落地于生产。
MongoDB WiredTiger 缓存与压缩：cacheSizeGB、block_compressor 与持久化可验证指南
基于 WiredTiger 的缓存与压缩核心参数（cacheSizeGB、block_compressor、journal 与 writeConcern），给出在 MongoDB 5/6/7 环境可直接复现的观测与验证方法，确保每项优化可量化、可回滚。
MySQL 8.0 分区表与数据生命周期管理：RANGE、LIST、HASH 实战与性能验证
系统性讲解 MySQL 8.0 分区类型与约束、面向生命周期的冷热数据分层方案，并以可复现的 SQL 与 EXPLAIN/信息_schema 验证分区裁剪与维护成本。
PostgreSQL 16 并行查询与路径选择优化：EXPLAIN ANALYZE 与参数调优可验证实战
面向 PostgreSQL 16 的并行查询与路径选择优化，提供可复现的表结构、参数与 EXPLAIN ANALYZE 对比，并结合 pg_stat_statements 形成稳定的性能基线。
PostgreSQL 索引膨胀与维护：REINDEX、VACUUM FULL 与 pg_repack 可验证实践
识别并量化索引/表膨胀，基于 pgstattuple 与统计视图进行评估，结合 REINDEX、VACUUM FULL 与 pg_repack 的可复现维护方案。
