DDR5 ECC 与 Gear 模式对延迟与带宽影响：STREAM、lat_mem_rd 与大页可复现指南
在开启 ECC 与不同 Gear 模式下，采用可复现的 STREAM 与 lat_mem_rd 方法测量 DDR5 的带宽与延迟，并结合 NUMA 绑核与大页配置进行调优与客观对比。
内存
DDR5-6400 与 DDR5-5600 带宽与延迟对比：NUMA 绑核与大页可验证实践
对比 DDR5-6400 与 DDR5-5600 的带宽与延迟，在 NUMA 绑核与大页配置下给出可复现的测量流程与解读，指导服务器内存调优与选型。
服务器内存与 NUMA 优化实战：DDR4 与线程绑定可验证指南
基于可复现的基准与运维脚本，验证 DDR4 平台上 NUMA 线程与内存绑定策略对带宽与延迟的影响，给出生产可用的调优方案。
DDR5 4800–5600 MT/s 带宽与延迟对比：NUMA 绑定、HugePages 与线程亲和可验证实践
以可复现的 numactl/stream 测试对比 DDR5 不同速率的理论与实测带宽与延迟，并说明 NUMA 绑定、HugePages 与线程亲和的优化与风险点。
NUMA 亲和性、IRQ 绑定与网络栈优化：RPS/RFS 与可验证实践
以多队列网卡为例，演示在多路服务器上进行 NUMA 亲和性与中断绑定、RPS/RFS 的可复现实验，建立网络收发的稳定性能基线。
NUMA 绑定与线程亲和性实战：Windows 与 Linux 下的延迟与带宽优化
演示在双路 NUMA 机器上通过进程/线程亲和性控制降低跨节点访问延迟，并用 Stream/mbw 进行可复现实验与带宽验证，给出在 Linux 与 Windows 下的操作方法与注意事项。
NUMA 线程亲和与跨节点访问优化：numactl 与 taskset 可验证实践
以可复现命令设置 CPU/内存亲和，验证本地与跨节点访问的延迟差异，并给出生产中的线程绑定与内存策略建议。
NUMA 感知服务优化：Java UseNUMA 与线程绑定可验证实践
在双路/多路服务器上，通过 Java `-XX:+UseNUMA` 与进程/线程绑定的可复现实验，验证跨节点访问的带宽与延迟影响，并给出稳定的生产优化建议。
NUMA 亲和性、进程绑核与跨 Socket 延迟优化实践
在多路服务器平台通过 `numactl`/`taskset` 验证 NUMA 亲和性与跨 Socket 访问的延迟差异，给出绑核与内存绑定策略，稳定关键服务的尾延迟与带宽。
NUMA 亲和与内存对齐：numactl、taskset 与延迟可验证指南
在多路/多 NUMA 节点服务器上，使用 numactl/taskset 实施 CPU 与内存亲和，结合 numastat、lat_mem_rd 与 mbw 验证本地/远端访问延迟与带宽差异，指导数据库与服务部署。
